Nvidia : du jeu vidéo à l'empire de l'IA
- Fondée en 1993 pour fabriquer des cartes graphiques de jeux vidéo, Nvidia est devenue l'une des entreprises les plus valorisées au monde.
- Ses puces, conçues pour calculer en parallèle, se sont révélées idéales pour entraîner l'intelligence artificielle, grâce au pari CUDA de 2006.
- Sa position quasi monopolistique fait d'elle un acteur géopolitique, sous restrictions d'exportation vers la Chine.
Une entreprise née pour le jeu vidéo
Nvidia est fondée en avril 1993 par Jensen Huang, ingénieur d'origine taïwanaise, avec Chris Malachowsky et Curtis Priem, deux ingénieurs venus de Sun Microsystems. L'ambition initiale est modeste : concevoir des puces graphiques capables d'afficher des images en 3D pour les jeux vidéo, un marché naissant. En 1999, l'entreprise commercialise la GeForce 256, qu'elle présente comme le premier GPU (graphics processing unit) au monde.
Le GPU se distingue du processeur central (CPU) : là où le CPU traite les tâches de façon séquentielle, le GPU exécute des milliers de calculs simples en parallèle, une architecture pensée pour l'affichage d'images mais qui se révélera, des années plus tard, idéale pour une tout autre application.
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CUDA : le pari qui change tout
En 2006, Nvidia lance CUDA, une plateforme logicielle qui permet aux développeurs d'utiliser les GPU pour des calculs génériques, au-delà du rendu graphique. Ce pari, coûteux et longtemps incompris des investisseurs, s'avère décisif : au tournant des années 2010, les chercheurs en apprentissage profond découvrent que les réseaux de neurones s'entraînent bien plus vite sur GPU que sur CPU.
En 2012, au concours ImageNet, le réseau AlexNet, entraîné sur des GPU Nvidia, écrase la concurrence en reconnaissance d'image : épisode fondateur du renouveau de l'IA moderne, qui fait de Nvidia le fournisseur incontournable de l'apprentissage profond.
Une reconversion en quatre étapes
L'explosion portée par ChatGPT
La sortie de ChatGPT, fin 2022, déclenche une ruée des géants du numérique, Microsoft, Google, Meta, Amazon, vers les puces Nvidia, seules capables d'entraîner à grande échelle les modèles d'IA générative. Le segment des centres de données dépasse largement l'activité historique de jeu vidéo, et Nvidia devient en 2023 la première entreprise à franchir les 1 000 milliards de dollars de capitalisation.
Au trimestre clos fin juillet 2026, le groupe annonce 96,2 milliards de dollars de chiffre d'affaires, en hausse de 106 % sur un an, dont 89 milliards pour les centres de données, avec une marge brute de 75 %.
Chiffre d'affaires du trimestre clos en juillet 2026
- Centres de données89,0 Md$
- Autres activités7,2 Md$
PART DES CENTRES DE DONNÉES : ENVIRON 92,5 % DU TOTAL. RESTE CALCULÉ PAR DIFFÉRENCE.
Une position dominante sous surveillance
Cette suprématie n'est pas sans tensions : depuis 2022, les autorités américaines imposent des restrictions à l'exportation des puces les plus avancées de Nvidia vers la Chine, par crainte d'un usage militaire ou stratégique. Elles privent l'entreprise d'un marché majeur tout en alimentant les efforts chinois pour développer des alternatives locales.
Des régulateurs, aux États-Unis comme en Europe, examinent par ailleurs la position quasi monopolistique de Nvidia sur les puces d'IA. Pour son prochain trimestre, le groupe table sur environ 108 milliards de dollars de chiffre d'affaires, sans compter de ventes de puces de calcul vers la Chine.
Les restrictions de 2022 visent à empêcher un usage militaire ou stratégique des puces les plus avancées par la Chine.
Privée d'un marché majeur pour Nvidia, elle accélère ses propres puces ; Nvidia ne compte plus de ventes de calcul vers la Chine dans ses prévisions.
Le fournisseur d'armes de la guerre de l'IA
En se rendant indispensable à toutes les grandes puissances technologiques dans la course à l'intelligence artificielle, Nvidia est devenue un acteur géopolitique à part entière, dont les décisions d'approvisionnement pèsent directement sur les rapports de force entre États-Unis et Chine.
Le sujet est incontournable pour les questions sur l'innovation et la disruption technologique, la souveraineté numérique, les monopoles et la régulation, ou la relation entre technologie et géopolitique : une reconversion industrielle peut transformer une entreprise en pivot stratégique.
Accroche
Née pour le jeu vidéo en 1993, Nvidia réalise 96,2 milliards de dollars de ventes au trimestre clos en juillet 2026, dont 89 milliards dans les centres de données. Une reconversion technique peut-elle créer un monopole stratégique ?
Idée-force
Nvidia montre qu'une innovation technique reconvertie, ici le calcul en parallèle, peut créer une position quasi monopolistique et un enjeu géopolitique entre les États-Unis et la Chine.
Sujets où la placer
- Innovation et monopole : faut-il réguler ?ESH
- La technologie est-elle une arme géopolitique ?HGG
- L'intelligence artificielle menace-t-elle l'humain ?philo
- Nvidia, résultats du deuxième trimestre de l'exercice 2027, 26 août 2026
- iPhone in Canada, « Nvidia blows past expectations with $96.2 billion revenue in Q2 2027 », 27 août 2026
- Bureau of Industry and Security, règles américaines de contrôle des exportations de puces avancées, depuis 2022